مزایای هوش مصنوعی در صنعت بیمه

بخش بیمه با ریسک ها سرو کار دارد که عمدتاً مستلزم ارزیابی احتمالات مختلف است.

با ظهور روندهای مختلف فناوری، بخش بیمه باید به سرعت خود را با تغییرات تطبیق دهد. امروزه برای شرکت‌ها بسیار مهم است که جنبه‌های مثبت هوش مصنوعی را بررسی کرده و آن را در ساختارهای تجاری خود به کار ببرند، زیرا مزایای زیادی دارد.

هوش مصنوعی کاربردهای گسترده ای از قیمت گذاری تا بهینه سازی زمانی دارد و روز به روز بیشتر در دنیای بیمه کاربرد دارد. در جایی که هوش مصنوعی صنعت بیمه را ملاقات می‌کند، مزایای اصلی آن را می‌توان در پنج عنوان به شرح زیر دسته بندی کرد:

1) استخر داده های غنی تر

جمع آوری و پردازش داده‌ها یک عملکرد حیاتی از هر ساختار محاسباتی است. از آنجایی که ارزیابی داده‌ها یکی از تمرکزهای اصلی در بخش بیمه است، شرکت‌ها علاقه فزاینده‌ای به محصولات با فناوری پیشرفته ایجاد می‌کنند تا تفاوت ایجاد کنند. در این زمینه، یکی از برتری‌های استفاده از راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، توانایی پردازش مقادیر بسیار بیشتری از داده‌ها است.

با ظهور محصولات تکنولوژیکی پیچیده، شرکت‌ها اکنون می‌توانند داده‌های بیشتری را بر اساس خدمات خود جمع آوری و تنظیم کنند. سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند داده‌های اضافی را با استفاده از اطلاعات موجود در مقیاس بزرگ‌تر جمع‌آوری و استخراج کنند و مدل‌های پیش‌بینی پیچیده‌تری بسازند یا نتایجی را استخراج کنند که ممکن است در غیر این صورت ممکن نباشد. این سیستم‌ها می توانند بینش و راه حل‌هایی را در مورد نیازهای مشتری ارائه دهند و پیش بینی‌های کارآمدی را در فرآیند پذیره نویسی انجام دهند. با ساختارهای پیچیده‌تر، سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی حتی می‌توانند پیش بینی‌های اولیه خود را در طول زمان بهبود بخشند.

2) بهینه سازی

برای صنعت بیمه، زمان به اندازه هر ارزش دیگری مهم است. به گفته مک کینزی، سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند روزها را به ساعت‌ها و ساعت‌ها را به دقیقه‌ها برای عملیات بیمه کاهش دهند. این به بیمه‌گران امکان می‌دهد از بهینه‌سازی زمان با استفاده از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی بهره ببرند. با فناوری‌های بیمه پیشرفته و خودکار، شرکت‌ها نه تنها می‌توانند راه‌حل‌های سریع‌تری را به بیمه‌گران ارائه دهند، بلکه می‌توانند از این زمان صرفه‌جویی شده برای تمرکز بر ارتقای مستمر خدمات خود و ارائه خدمات به مشتریان بیشتر استفاده کنند.

3) اتوماسیون

اتوماسیون مسیر قدرتمندتری را برای شرکت‌های بیمه نوید می‌دهد زیرا به کارمندان اجازه می‌دهد به جای کار طولانی و دستی روی فرآیندهای ورود داده، بیشتر بر مشتریان و نیازهایشان تمرکز کنند. همچنین نیازهای استخدامی جدید و حجم کاری را کاهش می‌دهد. سیستم‌های خودکاری که توسط هوش مصنوعی کار می‌کنند نیز بینش‌ها و راه‌حل‌های دقیقی را ارائه می‌کنند، زیرا عمدتاً از مجموعه داده‌ها و طبقه‌بندی آن‌ها استفاده می‌کنند و الگوهای مختلف داده را تشخیص می‌دهند. با استفاده از الگوریتم‌های مختلف، سیستم‌های خودکار مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند برای راه حل‌های واقعی نتیجه گیری کنند. آنها همچنین با توجه به تغییر اولویت‌های مشتری و روندهای تکنولوژیکی، قابل تنظیم و ارتقا هستند.

4) خدمات بهتر به مشتریان

سیستم‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی هر دو می‌توانند توسط شرکت‌های بیمه برای انواع خدمات استفاده شوند. این شامل تعهدنامه بیمه و فرآیند مهندسی ریسک، در کنار رسیدگی به خسارت و عملیات مشتری است. با راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، شرکت‌ها می‌توانند پشتیبانی بهتری از مشتریان خود برای دستیابی به رضایت بیشتر مشتری ارائه دهند. با ایجاد ابزارهای خدمات مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی (دستیاران مشتری مجازی، VCA)، شرکت‌ها می‌توانند از فرآیند حل مشکلات خودکارتر و سریع‌تر با کاهش بار کاری کارکنان بهره ببرند.

تکنولوژی i مجازی به عنوان یک برنامه کاربردی و پیشرفته، گزینه تماس ویدیویی را در خدمات مشتری ادغام می‌کند. راه حل پیشرفته ارتباط ویدیویی درون برنامه‌ای، Hi My Eye، جمع آوری داده‌های سمعی و بصری را در طول مکالمات امکان پذیر می‌کند، مکان تماس گیرنده را به طور خودکار به روشی ایمن و ساختار یافته برای عملیات خدمات مشتری کارآمدتر و تجربه بهتر مشتری، بدست می‌آورد.

5) شخصی سازی

سیستم‌های مجهز به هوش مصنوعی به لطف فناوری پیچیده و مبتنی بر داده، کاربردهای متنوعی را ارائه می‌دهند. بسته‌های شخصی‌سازی شده با ساختار هوش مصنوعی هوشمند و قابل تنظیم، در مقایسه با خدمات بیمه سنتی، به احتمال زیاد خواسته‌های مشتریان را برآورده می‌کنند.

تا سال 2020، بر اساس داده‌های ارائه شده توسط Oracle، 8 کسب و کار از هر 10 کسب و کار، هوش مصنوعی را به عنوان راه حل اصلی خدمات مشتری خود پذیرفته‌اند. در جایی که شرکت‌ها می‌توانند کاتالوگ غنی‌تری از خدمات ارائه دهند، مشتریان می‌توانند با توجه به نیاز خود به انتخاب‌های دقیق‌تری دسترسی داشته باشند. عنصر کلیدی راه حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای یک سرویس شخصی، استفاده از الگوریتم‌های مختلف هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای ایجاد راه حل سفارشی مناسب برای هر مشتری به صورت جداگانه است. بسته به وضعیت فعلی مشتریان و خواسته‌ها، این الگوریتم‌ها می‌توانند راه‌حل‌های سفارشی‌تر و دقیق‌تری را در طول فرآیند پذیره‌نویسی ارائه دهند و در عین حال گزینه‌های قیمت‌گذاری پیشرفته‌تری را ارائه دهند.

چنانچه مایل به استفاده از فناوری هوش مصنوعی و قابلیت‌های آن در سازمان خود هستید، متخصصان ما در شرکت فناوران دانش هوش مصنوعی هیوا آماده معرفی جدیدترین محصولات خود یعنی اپراتورهای هوشمند و چت بات‌ها به شما هستند. پس با ما در ارتباط باشید، ما جدیدترین راهکارها را به شما ارائه می‌دهیم.