10 کاربرد برتر هوش مصنوعی در بازاریابی

هوش مصنوعی (AI) به بخش جدایی‌ناپذیر از صنایع تبدیل شده است و به موقعیت محصولات آنها، جمع‌آوری داده‌های مصرف کنندگان و بهبود محصولات آینده آنها کمک می‌کند. بازاریابان از قدرت هوش مصنوعی در زندگی روزمره برای اجرای کمپین‌های موفق استفاده می‌کنند.

هوش مصنوعی منطقه‌ای است که در آن از زبان‌ها و الگوریتم‌های کامپیوتری برای ایجاد ماشین‌های هوشمندی استفاده می‌شود که می‌توانند مانند انسان‌ها کار و رفتار کنند. رایانه‌های تقویت شده با هوش مصنوعی این قدرت را دارند که:

• یاد بگیرند
• برنامه‌ریزی کنند
• مشکلات را حل کنند
• گفتار را تشخیص دهند

ماشینی که توانایی شناختی برای ادراک، پیش‌بینی، یادگیری و استدلال را دارد، جوهر اساسی هوش مصنوعی است. این برنامه کاربردهای گسترده‌ای دارد، در درجه اول به این دلیل که هوش مصنوعی هرگز خسته نمی‌شود و می‌تواند ساعت‌های طولانی بدون مکث کار کند.

گوگل چگونه می‌داند که شما چه چیزی را جستجو می‌کنید؟ چگونه املای اشتباه، حتی دستور زبان، یا کلماتی را که در جستجوی صوتی بیان می‌کنید، تبدیل می‌کند و آن‌ها را تفسیر می‌کند تا به شما نتایج مطلوبی بدهد؟ Google از فناوری یادگیری ماشینی Rankbrain برای تجزیه و تحلیل عبارات جستجو و پردازش آنها برای ارائه نتایج جستجو برای هر چیزی که به دنبال آن بودید استفاده می‌کند. یادگیری ماشین زیرمجموعه کارهایی است که هوش مصنوعی می تواند برای شما انجام دهد.

می‌توان از هوش مصنوعی برای کارهای تکراری استفاده کرد که اغلب پیش پا افتاده و مبتنی بر حلقه مشابهی است که کارایی کارمندان را کاهش می‌دهد و در نتیجه منجر به خطاهای بیشتر می‌شود. هوش مصنوعی همچنین به حذف تمام وظایف غیرمولد که هزینه‌های عملیاتی شرکت را افزایش می‌دهد، کمک می‌کند. همچنین پایه‌ای قوی برای بهبود عرضه موجود محصولات فراهم می‌کند.

هوش مصنوعی به طور چشمگیری عملکرد محصولات را بهبود می‌بخشد. فیسبوک را در نظر بگیرید، زمانی که مجبور بودید دوست خود را به صورت دستی روی یک عکس تگ کنید. اکنون، با قدرت هوش مصنوعی، نام دوست شما را که ممکن است در عکس حضور داشته باشد، توصیه می‌کند.

هوش مصنوعی در حال حاضر در صنایع مختلف، از بازاریابی گرفته تا مدیریت زنجیره تأمین تا بخش بانکی استفاده می‌شود، هوش مصنوعی به طور گسترده‌ای محبوب است و توسط مشاغل در سراسر جهان پذیرفته شده است. نظرسنجی McKinsey نشان می‌دهد که هوش مصنوعی بیشترین استفاده را در بخش مخابرات و مالی دارد.

آینده برای هوش مصنوعی بسیار روشن به نظر می‌رسد. همچنین، مشاغلی که به مهارت‌های هوش مصنوعی نیاز دارند، از سال 2013 تا 4.5 برابر افزایش تقاضا دارند.

اهمیت بازاریابی در دنیای مبتنی بر هوش مصنوعی

همه شرکت‌ها برای بدست آوردن و حفظ سهم خود در بازار رقابت می‌کنند. در سال‌های اخیر شرکت‌های با نفوذی مانند Mind Body، Oracle، و فناوری‌های Bottomline تقریباً 20 درصد از درآمد خود را به بازاریابی اختصاص داده‌اند و تعداد کمی از آنها به 50 درصد رسیده‌اند.

یک برنامه بازاریابی سنجیده شده به شرکت‌ها کمک می‌کند تا مشتریان خود را بهتر درک کنند و خدمات ارزشمندی را تولید کنند که خواسته‌های کاربران نهایی آنها را برآورده کند.

ابزارهای بازاریابی زیادی در بازار موجود است که بینش عمیقی را در اختیار بازاریابان قرار می‌دهد. دانش بازاریابی همچنین به شرکت‌ها کمک می‌کند تا ساختار داخلی را که یک مزیت رقابتی در صنعت خود است، سازماندهی مجدد کنند.

بازاریابی دیجیتال اکنون بر کانال‌های بازاریابی سنتی غالب است، عمدتاً به این دلیل که به کسب‌وکارها اجازه می‌دهند با مشتریان خود در زمان واقعی و به شیوه‌ای جذاب تعامل داشته باشند.

بر اساس آمار GlobalStats، 52 درصد از کاربران در دستگاه‌های تلفن همراه جستجو می‌کنند. کسب‌وکارها متوجه شده‌اند که بازاریابی دیجیتال دامنه بهتر و گسترده‌تری دارد و همچنین بسیار مقرون به صرفه است.

• هزینه تبلیغات موبایلی در سطح جهانی باید تا سال 2020 به 7 میلیارد دلار برسد.
• نزدیک به 96 درصد از ترافیک جستجوی گوشی‌های هوشمند توسط گوگل هدایت می‌شود.
• حدود 85 درصد از مصرف کنندگان از برندها می‌خواهند که برای محصولاتشان محتوا تولید کنند. همین درصد از مردم اگر معتقد باشند وب سایت جعلی یا ناامن است، محصول را نمی‌خرند.

بازاریابی ابزاری قدرتمند برای ایجاد تأثیر و تأثیرگذاری بر تصمیم مصرف‌کننده است. برای موفقیت تلاش‌ها، هر تلاشی باید با ابزارهای اطلاعاتی قدرتمندی که تجربه مصرف‌کننده را غنی می‌سازد، پشتیبانی شود.

کاربرد هوش مصنوعی در بازاریابی

ما در مورد استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی صحبت می‌کنیم، اما دانستن کاربردهای آن نیز مهم است.

1. فیلتر کردن داده‌ها

بازاریابی در حال حاضر یک رشته مبتنی بر داده است. با استفاده موثر از داده‌ها، شرکت‌ها تجربه مشتری را بهبود می‌بخشند و به شیوه‌ای بهتر به آنها دسترسی پیدا می‌کنند. با تمام داده‌های موجود، تجزیه و تحلیل آن به یک کار بزرگ برای انسان تبدیل می‌شود. اینجاست که قدرت هوش مصنوعی در جایی است که وظایف پیچیده و تجزیه و تحلیل توسط هوش مصنوعی انجام می شود و وظایف حیاتی را برای انسان ها انجام می‌دهد.

به عنوان مثال، برای بهبود انتخاب حساب با کمک بازاریابی مبتنی بر حساب (ABM) که می‌تواند مخاطبان هدف را برای تمرکز تیم بازاریابی فیلتر کند.

2. بهبود تجربه جستجو

هوش مصنوعی تأثیر عمیقی بر نحوه جستجو و کیفیت تجربه جستجو داشته است. همانطور که قبلا ذکر شد، گوگل در سال 2015 با معرفی RankBrain استفاده از هوش مصنوعی را در جستجوی خود پیشتاز کرد. شرکت‌هایی مانند آمازون راه‌های گوگل را دنبال کرده‌اند تا جستجوها را هوشمندتر کنند. هوش مصنوعی با معرفی پردازش زبان طبیعی (NLP) و جستجوی معنایی که شامل گزینه‌های هوشمندی مانند تصحیح خودکار است، به نوآوری و غنی‌سازی نتایج جستجو کمک کرده است و به کاربران کمک می‌کند محصولاتی را که نمی‌توانند قرار دهند و همچنین ارتباط بین محصولات و موارد مشابه برای یک آرایه گسترده را فراهم می‌کند.

3. افزایش جستجوی بصری

فناوری تشخیص تصویر هوش مصنوعی امکان انجام غیرممکن را فراهم کرده است. فناوری جستجوی بصری هنوز در مرحله اولیه خود است، اما به تدریج جستجوهای مبتنی بر تصویر جایگزین جستجوی مبتنی بر متن می‌شوند. توسط افرادی مانند Pinterest و فناوری لنز گوگل محبوبیت یافته است. تجربه خرید کاربر می‌تواند چندین برابر بهبود یابد زیرا تجربه خرید آنها را شخصی می‌کند. Snapchat، Forever21، eBay و Wayfair برندهایی هستند که از این فناوری نهایت بهره را برده‌اند.

4. ارائه توصیه‌های محصول

فیلتر مشارکتی که توسط آمازون استفاده می‌شود، راه طولانی را در ارائه توصیه‌های محصول برای این شرکت پیموده است. امروزه اکثر شرکت‌ها موفق هستند زیرا محصولات شخصی‌سازی شده را بر اساس توصیه محتوا به مشتری ارائه می‌دهند. با کمک سیستم خوشه‌بندی مبتنی بر هوش مصنوعی، بسیاری از شرکت‌ها مانند آمازون، نتفلیکس و اسپاتیفای از کسرها و اتصالات انجام شده توسط سیستم جفت‌سازی داده‌های هوش مصنوعی بهره‌های زیادی برده‌اند. ارائه‌دهنده خدمات OTT Sky نیز هوش مصنوعی را در سیستم خود پیاده‌سازی کرده است که به مشتری امکان می‌دهد بسته به خلق و خوی آن‌ها به محتوا دسترسی پیدا کند.

5. ارائه قیمت گذاری پویا

هوش مصنوعی از قیمت گذاری پویا استفاده می‌کند که در نتیجه رعایت داده‌ها بر اساس رفتار مشتری استفاده می‌شود. راه‌آهن هند برای تمام قطارهای فوق سریع خود به قیمت گذاری پویا بر اساس تقاضا و فصل تغییر کرده است. از زمان اجرا تاکنون 20 درصد افزایش درآمد داشته است. کسب و کارها به راحتی می‌توانند مشتریان را بهتر هدف قرار دهند و بر اساس انتظاراتشان به آنها تخفیف ارائه دهند. Airbnb نیز از هوش مصنوعی استفاده می‌کند تا به افراد کمک کند تا دارایی‌های خود را با نرخی که باید باشند فهرست کنند.

6. پیش بینی الگوها

تمرین استخراج داده‌ها از رکوردهای قبلی و پیش‌بینی الگوی فعلی یک مجموعه مهارت ویژه هوش مصنوعی است. می‌توان از آن در تجزیه و تحلیل رفتار مصرف کننده استفاده کرد و به تعیین اینکه آیا مصرف‌کننده به خرید مجدد مراجعه می‌کند یا خیر کمک می‌کند. استفاده از داده‌ها برای برنامه‌ریزی آینده برای شرکت‌ها آسان‌تر خواهد بود.

7. تقسیم بندی مصرف کننده

هوش مصنوعی با مرتب‌سازی مجموعه داده‌های به‌دست‌آمده و جستجوی رفتارها و الگوهای خرید به شخصی‌سازی پیشنهادها برای مخاطب هدف کمک می‌کند. داده‌های بدست آمده باید با کمک هوش مصنوعی که به شخصی‌سازی محصول مصرفی کمک می‌کند، دانه‌بندی شود. تقسیم بندی پویا با کمک هوش مصنوعی به سازمان اجازه می‌دهد تا رفتار را بر اساس تغییر ترجیحات مصرف‌کنندگان تجزیه و تحلیل کند.

8. پیش بینی فروش

روندهای اقتصادی و داده‌های گذشته راه زیادی در پیش‌بینی نتیجه فروش دارند. هوش مصنوعی به پیش‌بینی فروش حاصل کمک می‌کند و به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا تصمیمات آگاهانه بگیرند و همچنین عملکرد بلندمدت را پیش‌بینی کنند.

9. تشخیص گفتار

مطالعه comScore پیش‌بینی می‌کند که در سال 2020 جستجوی صوتی می‌تواند 50 درصد رشد کند. تشخیص گفتار به یک علامت اساسی در رادار بازاریابی تبدیل شده است. پیشرفت در تشخیص گفتار و NLP باعث شده است تا گوگل به حد آستانه معتبر 95 درصد دقت تشخیص گفتار برسد. جستجوها و همچنین تجربه مصرف کننده برتر شده‌اند.

10. داده های رسانه های اجتماعی

رسانه‌های اجتماعی شاید بزرگترین و پویاترین شکل بازاریابی امروزی باشند. NLP به بازاریابان کمک می‌کند تا حضور برند و گفتگوهای اطراف خود را برای تعیین رضایت مشتری تجزیه و تحلیل کنند. هوش مصنوعی همچنین می‌تواند استراتژی تجاری یا مشکلات مرتبط با محصول را تشخیص دهد. این به شرکت‌ها کمک می‌کند تا محصولات را بر اساس آن به مخاطبان هدف بازنگری کرده و ارائه دهند.

هوش مصنوعی به طرز چشمگیری قشر هوشمند بازاریابی را تغییر داده است و ایده‌ها و داده‌هایی را در اختیار کسب و کارها قرار می‌دهد که سودآوری و رقابت آنها را در بازار بهبود بخشیده است. هوش مصنوعی در صورت استفاده عاقلانه می‌تواند اقتصاد را متحول کند. با مهارت‌های لازم، برنامه‌ریزی و آزمایش، هوش مصنوعی مطمئناً بر هر صنعتی تأثیر خواهد گذاشت.