چگونه یادگیری ماشینی می تواند به فروش کمک کند

هوش مصنوعی به عنوان راه حلی برای همه چیز از خودروهای خودران گرفته تا اینترنت اشیا مطرح شده است. اگر یک فروشنده یا مدیر توسعه کسب و کار هستید، احتمالاً می‌دانید که راه‌اندازی یک ماشین فروش بسیار دشوارتر از رانندگی با ماشین است. یادگیری ماشین چگونه می تواند به فروش کمک کند؟

چگونه ابزارهای یادگیری ماشینی می توانند فروش را افزایش دهند؟

تحقیقات انجام شده توسط Aberdeen Group، یادگیری ماشینی را تحت عنوان فناوری مدیریت عملکرد فروش، به عنوان هر فناوری که «جمع‌آوری داده‌ها، تجزیه و تحلیل، ایجاد گردش کار و مدیریت کلی عملیات فروش» را تقویت می‌کند، تعریف می‌کند. تحقیقات آنها نشان می‌دهد که شرکت‌هایی که از این ابزارها استفاده می‌کنند، 7.83 درصد بهبود حاشیه سود را در مقایسه با 3.93 درصد برای غیرکاربران، نسبت به سال قبل به دست می‌آورند.

پیش‌بینی: موضوع مشترکی است که تقریباً هر شرکتی را که امروز تجارت می‌کند به هم پیوند می‌دهد. همه باید فروش خود را پیش‌بینی کنند. یادگیری ماشینی به کسب و کارها اجازه می‌دهد تا خطاها، فرآیندهای دستی و صفحات گسترده را از معادله پیش‌بینی حذف کنند. یک رویکرد بی طرفانه و مبتنی بر داده، پیش‌بینی‌های دقیق‌تری را سریع‌تر انجام می‌دهد.

اولویت‌بندی معامله: از نقطه نظر هزینه و فایده مهم است. چرا فرصت ها به احتمال زیاد بسته می‌شوند و سزاوار توجه بیشتر هستند؟ مهمتر از آن، چه عواملی باعث موفقیت این معامله می‌شود؟ پس از درک این موضوع، تکرار آن عوامل آسان‌تر می‌شود.

تشخیص دورتر: می‌تواند به جلوگیری از بلایا یا شناسایی فرصت‌های غیرعادی کمک کند. دو مثال می‌تواند معامله‌ای باشد که بسته شدن آن بیش از حد طولانی است یا معامله‌ای که برای بیش از مقدار معمول پول پیش‌بینی شده است. موتور یادگیری ماشین را می‌توان با قوانینی تنظیم کرد که این ویژگی‌ها را علامت‌گذاری می‌کند و به طور خودکار به افرادی مانند مدیر فروش، نماینده حساب و غیره اطلاع می‌دهد.

هنگامی که برای فروش اعمال می‌شود، یادگیری ماشینی می‌تواند CRM سنتی را تقویت کند. یک پلتفرم یادگیری ماشینی به طور خودکار عواملی را که فرصت‌های بدست آمده و از دست رفته را از هم جدا می‌کنند، تشخیص می‌دهد. این به شما می‌گوید که کدام نوع معاملات در کدام نوع شرکت‌ها بیشتر احتمال دارد که برنده شوند و به نماینده شما اجازه می‌دهد زمان بیشتری را در آن نقطه شیرین بگذراند.

اگرچه نمایندگان انسانی قطعاً می‌توانند معاملات را تجزیه و تحلیل کنند و هدف‌گذاری را به تنهایی اصلاح کنند، نرم‌افزار یادگیری ماشینی توانایی‌هایی دارد که گاهی اوقات افراد ممکن است فاقد آن باشند. این توانایی بدست آوردن روابط بین مجموعه‌هایی از داده‌ها است که ممکن است مطابقت نداشته باشند. به عنوان مثال، نرم‌افزار ممکن است به این نکته اشاره کند که قرار دادن پول بیشتر در بودجه بازاریابی تنها درآمد را تا 75 هزار دلار افزایش می‌دهد و تنها پس از آن بازدهی کاهش می‌یابد.

چگونه داده‌ها یادگیری ماشینی را هوشمندتر می‌کنند؟

نرم افزار یادگیری ماشین فقط به اندازه داده‌هایی که استفاده می‌کند هوشمند است. اگر داده‌هایی که وارد می‌شوند بد باشند، پیش‌بینی خروج کمتر از دقت خواهد بود. با این حال، قابل توجه است که مقدار داده لزوماً مهم نیست. اگر از مدل آماری صحیح استفاده می‌کنید، می‌توانید پیش‌بینی های دقیقی را از یک مجموعه داده کوچک بدست آورید. مدل چیزی است که مهم است.

در زمینه فروش، یک مدل یادگیری ماشینی می‌تواند به تغییراتی که یک فرصت در سفر خود از ایجاد تا پایان طی می‌کند نگاه کند. سپس می‌تواند از این تغییرات برای پیش‌بینی فرصت‌هایی که در حال حاضر باز هستند استفاده کند.